Wissensdatenbanken

Unter Konfiguration → Wissensdatenbanken verwalten Sie das Wissen, das Ihren Agenten zur Verfügung gestellt werden kann. Wissensdatenbanken dienen dazu, dem Agenten spezifische Informationen (z. B. Öffnungszeiten, Preise, interne Abläufe) bereitzustellen, die nicht im allgemeinen Sprachmodell enthalten sind.

Funktionsweise

KI-Voicegate nutzt das sogenannte RAG-Verfahren (Retrieval Augmented Generation). Dabei wird die Frage des Anrufers analysiert, in der Wissensdatenbank nach passenden Textbausteinen gesucht und diese dem Agenten als Kontext mitgegeben.

Hierfür errechnet ein sogenanntes Embedding-Modell Vektoren (numerische Darstellungen) der Texte, mit denen man eine ähnliche Bedeutung zweier Texte vergleichen kann. Das Ergebnis nennt sich Score und ist eine Zahl zwischen 0 und 1, die angibt, wie gut ein Textbaustein zur Suchanfrage passt.

Die Übersichtstabelle zeigt alle angelegten Datenbanken mit:

• Name / Beschreibung
• Collection ID: Technische Referenz für den Vektor-Speicher.
• Model: Das verwendete Embedding-Modell (zuständig für die "Verwandlung" von Text in suchbare Vektoren).

Wissensdatenbank erstellen

Dabei sind folgende Angaben nötig:

• Name: Eindeutige Bezeichnung (z. B. "Allgemeine Infos", "Notdienst-Protokolle").
• Beschreibung: Optionaler Text zur internen Dokumentation.
• Embedding-Modell: Wählt das KI-Modell aus, das die Texte in Vektoren umwandelt (z. B. Gemini Embedding).

Inhalte verwalten

In der Detailansicht einer Wissensdatenbank gibt es drei Reiter: Details, Einträge und Dateien.

Details

Hier können der Name und die Beschreibung nachträglich geändert werden. Zudem sehen Sie die Collection ID, die für technische Support-Anfragen relevant sein kann.

Einträge

Unter dem Reiter Einträge verwalten Sie einzelne Textbausteine manuell. Ein Eintrag ist eine logische Informationseinheit (z. B. "Öffnungszeiten", "Preisliste", "Rückruf-Prozedur"). Diese Einträge werden vom System bei der Weitergabe an die KI als Kontext mitgegeben, wenn der Score hoch genug ist.

Neuen Eintrag erstellen:

1. Klicken Sie auf

   + Neuer Eintrag

   .
2. Geben Sie den Text im Feld Wert ein.
3. Klicken Sie auf

   Erstellen

   .

Dateien

Im Reiter Dateien können Sie zukünftig Dokumente hochladen, die automatisch in Einträge umgewandelt werden. Derzeit ist diese Funktion noch in Arbeit.

Suche testen

Um sicherzustellen, dass die Wissensdatenbank korrekt funktioniert, gibt es die Möglichkeit, eine Suche zu simulieren.

Hier können Sie eine Beispielanfrage eingeben und sehen, welche Einträge, mit welchem Score zurückgegeben werden.

1. Suchtext: Geben Sie eine typische Frage ein, die ein Anrufer stellen könnte (z. B. "Wie sind die Öffnungszeiten").
2. Limit: Legen Sie fest, wie viele Ergebnisse maximal zurückgegeben werden sollen.
3. Suche starten: Das System zeigt Ihnen die gefundenen Einträge und deren Score an.

Erinnerung: Der Score (zwischen 0 und 1) gibt an, wie relevant der Eintrag für die Suchanfrage ist. Ein höherer Wert bedeutet eine bessere Übereinstimmung.

Verwendung im Agenten

Damit ein Agent dieses Wissen nutzen kann, muss die Datenbank dem Agenten zugewiesen werden. Dies geschieht in der Agenten-Konfiguration unter dem Reiter Wissen.